中国国际先进制造技术博览会

2026年一开年，国家接连出台多项政策措施，各地也加快“人工智能+制造”融合创新，从产业链协同升级到中小企业精准赋能，人工智能技术正全面融入制造业各环节。这几天，山东博兴的中小企业集群正掀起新一轮数字化升级热潮。依托工业互联网平台打造的工业智能体深度嵌入企业全流程，不仅能通过大数据预测提前规避设备故障，当有紧急订单插入时，还能瞬间模拟连锁影响给出最优调整方案。不久前，国家正式启动“工业互联网和人工智能融合赋能行动方案”。在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。同时，不断完善工业数据汇聚、治理和流通、共享体系，面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动中小企业转型升级。在江苏的这个“模型超市”，上架了近百个开放模型，涵盖工业质检、设备监控等多个细分场景。企业只要根据需求输入关键词，就能快速匹配算法模型，如今这种创新模式已服务2500多家中小企业。今年，国家还将推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造一批高水平工业智能体，加快培育一批专精特新中小企业。中国工业

“手搓族”借助AI工具开发软硬件并推向市场，传统行业通过AI系统推动员工转型，“超级个体”依托AI技术独立完成项目……当前，人工智能正加速融入就业领域，解构并重塑传统就业生态。这场变革已从技术探索走向实践应用，在创业创新、传统产业、创意服务等多个领域催生出多元就业形态，为就业市场注入新活力。AI打破门槛 “手搓族”创业兴起即便是不懂代码的文科生，也能借助AI工具开发出可用的APP……2026年初，一款功能简洁的生存签到类APP“死了么”意外走红，揭示出“手搓族”创业热潮背后的“密码”。这款APP从免费模式调整为8元定价后，仍稳居苹果应用商店付费榜首位，估值快速攀升至近亿元。而这款产品的研发，是三位“95后”的创意构思在AI编程工具的辅助下得以完成。业内人士认为，“手搓族”的崛起，本质上是人工智能技术红利持续释放的体现。英国《柯林斯英语词典》评选的2025年度热词“氛围编程”，精准概括了这一行业趋势——借助AI技术将自然语言转化为代码，开发者无需逐一核查代码细节，只需清晰描述功能需求，即可完成软件构建。数据显示，对于专业开发者而言，AI工具可承担超过60%的基础工作量；对于零基础创业者，

培育一批重点行业智能体、智能原生企业，发布智能体应用场景需求清单，加快培育工业智能体平台……近段时间，相关部委和地方积极部署，面向行业应用，加快智能体产业布局和发展。与此同时，企业也在积极推动智能体从单点试点走向规模化落地，制造业、金融、政务、医疗、能源等领域成为布局重点。专家认为，作为人工智能（AI）技术迭代和落地应用的重要形态，智能体正进入快速发展阶段。业界预测，到“十五五”末，我国新一代智能终端、智能体等应用的普及率将超过90%，数字经济向智能化加速迈进。连日来，多部门密集部署2026年重点工作，其中智能体成为政策的落脚点之一。全国工业和信息化工作会议提出，推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体、智能原生企业。国家数据局也提出，2026年将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准。不少地方也在积极行动。例如，元旦假期后的首个工作日，江苏常州举办了2026全国智能体开发者大会，并发布了智能体应用场景需求清单，涵盖工业、医疗、城市治理等领域。业内人士表示，智能体正从技术探索迈向场景深耕，其应用范围持续向行业核心业务场景延伸，正成为推动社会生产变革的重要力量。比如，

1月13日上午，工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开第十八次制造业企业座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述，贯彻落实党的二十届四中全会和中央经济工作会议精神，聚焦实现“十五五”工业经济良好开局，听取重点行业企业情况介绍和意见建议。会上，来自钢铁、有色、新材料、汽车、机械、船舶、轻工、医药、电子等重点行业的12家企业负责人和中国机械工业联合会、中国石油和化学工业联合会负责同志作交流发言，介绍企业生产经营和行业发展情况，围绕稳定经济运行、激发市场潜力、推进技术攻关、优化发展环境、加强助企帮扶等方面建言献策。部相关司局和单位对问题诉求和意见建议现场予以回应。会议指出，当前我国工业正处于由大变强、爬坡过坎的关键阶段，在外部环境变化影响加深、内部风险挑战增多的形势下，工业经济平稳运行压力增大。同时也要看到，我国工业经济的底盘坚实、韧性强劲，具有超大规模市场、完整产业体系、丰富人才资源等优势，长期向好的支撑条件和基本趋势没有改变。要坚定信心、直面问题，切实把思想和行动统一到党中央对形势的科学判断上来，牢牢锚定推动高质量发展这个首要任务和推进新型工业化这个关键任务，进一步增

工业和信息化部最新数据显示，2025年前11个月，人工智能（AI）核心产业规模超过万亿元。从DeepSeek大模型引起全球关注，到AI眼镜、AI手机等各类智能终端广受消费者欢迎，再到以人形机器人为代表的具身智能产业快速跃升……2025年，在政策支持、市场需求和技术进步共同推动下，我国人工智能产业蓬勃发展，成为培育和发展新质生产力的重要引擎。专家认为，2026年，人工智能技术将迎来进一步升级，产业要素供给能力持续增强，既为传统产业转型升级注入澎湃动能，也为新兴产业开辟广阔赛道，全方位赋能千行百业。技术能力持续提升2025年，随着多模态、逻辑推理、物理感知等关键技术取得突破，人工智能产业发展基础越发牢固。赛迪研究院信息化与软件产业研究所人工智能研究室副主任刘丽超观察到，阿里巴巴、百度等企业持续加码原生多模态大模型，从训练初期就融合文本、图像、视频、音频等多模态数据，实现了理解与生成一体化；清华大学等团队研发的SALMONN音视频大模型在视频描述、问答等综合任务上表现出色；腾讯发布开源世界模型混元Voyager，在3D空间和时间中的感知、推理能力显著增强。工信部数据显示，截至2025年9月，

1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），并同时印发《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）《制造业企业人工智能应用指南》（以下简称《指南》）两份配套文件。《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，并围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。在赋智升级方面，《意见》提出，加快重点行业应用赋能。参考《指引》，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。在产品突破方面，《意见》提出，推动智能装备迭代，加速智能终端升级，打造智能体新业态。在主体培育方面，《意见》则提出，梯次培育企业。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业

12月25日至26日，全国工业和信息化工作会议在京召开，总结2025年和“十四五”时期工作，分析把握新形势，研究“十五五”时期重点任务，部署2026年重点工作。会议指出，2025年，工业和信息化系统认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，顺利完成全年目标任务。工业经济稳中有进。工业经济顶压前行、向新向优发展，实现质的有效提升和量的合理增长，展现强大韧性和活力。预计全年，电信业务总量和软件业务收入分别同比增长9%和12%左右，数字产业业务收入同比增长9%左右。产业链供应链韧性持续增强。制造业重点产业链高质量发展行动顺利推进，突破一批标志性技术和产品。产业科技创新取得新突破。统筹实施国家科技重大专项、国家重点研发计划。1—11月规模以上高技术制造业、装备制造业增加值同比分别增长9.2%和9.3%，人工智能核心产业超过万亿元，新能源汽车出口突破200万辆。制造业转型升级步伐加快。累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，全国工业5G专网项目超过2万个、5G工厂超过8000家，累计培育国家绿色工厂6430家、绿色工业园区491家，大宗工业固废综合利用率达到57%。服务企业与社会民生取得

机械工业是国民经济发展的基础性、战略性和支柱性产业，是工业经济“压舱石”。“十四五”以来，全行业深入贯彻落实高质量发展要求，在产业规模、创新能力、国际竞争力等方面取得显著成就，为推进新型工业化奠定了坚实基础。站在新的历史起点，机械工业满怀信心迈向“十五五”发展新征程。“十四五”时期，机械工业在复杂严峻的形势下实现了长足发展。产业规模稳步增长。“十三五”时期末至2025年10月底，规模以上企业数量从9.2万家增至13.7万家，资产从26.5万亿元增至41.7万亿元。2024年，规模以上企业营业收入首次突破30万亿元大关，达到31.5万亿元，占全国工业的22.9%，比“十三五”时期末提高1.4个百分点；2025年1月份至10月份，规模以上企业营业收入26.4万亿元，占全国工业的23.3%。“十四五”期间，进出口额连续5年突破万亿美元，2024年达到1.17万亿美元，2025年1月份至10月份达到1.03万亿美元，同比增长7.6%，2025年全年机械工业货物贸易进出口额有望再创新高，成为拉动行业增长的重要因素。创新能力不断提高。机械工业主要涉及的5个国民经济行业大类，其研究与试验发展（R&a

在过去几年里，工业自动化市场经历了显著增长。对生产力、正常运行时间和额外产出的需求不断增加。机器需要更快、更长时间地开启。扩展作必须更快完成，新增产品线的引入速度也必须比以往更快。所有这些都加速了行业对智能工业自动化的需求，从视觉与传感到云端连接、数据访问以及远程管理工厂的能力。在DigiKey，我们对全球工厂车间日益增长的需求和技术创新感到非常兴奋。尖端机器人、传感器、边缘计算、物联网等技术正处于智能制造的前沿，汇聚了推动现代自动化的技术、基础设施和创新。机器人与机器人单元在自动化环境中，机器人提升了重复性任务、精确性、一致性和各流程的正常运行时间。它们消除了不稳定的动作，提升了危险环境中的安全性。机器人和协作机器人还提升了劳动力，使熟练劳动力能够转变为有利于制造商规模化和调整产量的角色。无论是维护修理，还是编程和配置机器，自动化在支持劳动力短缺方面也发挥着重要作用。随着需求增长速度超过劳动力，自动化使制造商能够在不依赖劳动力可用性的情况下实现规模扩展。这并不意味着制造商完全依赖没有熟练劳动力的机器人，因为机器人系统仍然需要维护。没有什么是完全自主的。制造商仍然需要有人与机器并肩工作