中国国际先进制造技术博览会

在7月7日的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上，工业和信息化部有关负责人表示，当前，人工智能产业持续壮大，“人工智能+制造”日益深入，人工智能生态不断优化。据测算，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。大模型、智能体、人工智能芯片加速迭代，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。工业和信息化部科技司副司长 甘小斌：目前，我国规上工业企业人工智能应用普及率已经超过30%，人形机器人已经开始“进工厂、下车间”。目前，我们正在会同各方深入实施“模数共振”“人形机器人与具身智能实景实训”等专项行动，进一步挖掘高价值的应用场景。截至目前，我国在人工智能领域已研制近200项关键标准，我国企业积极拥抱开源范式，大模型下载量居全球第一，AtomGit等开源社区汇聚超1100万注册用户，人工智能生态不断优化。

近日召开的国务院常务会议提出，要以发展新一代智能制造为主攻方向，加力实施产业基础再造工程、制造业重点产业链高质量发展行动，加快关键核心技术攻关，提升能源资源保障能力，增强产业链韧性和安全水平。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，智能制造正成为推动产业高质量发展的重要抓手，一批重点行业企业以智能制造为引擎，加速智能化、绿色化、融合化发展。加快制造业转型升级走进华晨宝马汽车有限公司铁西工厂，数千台工业机器人在产线上忙碌，500多台AGV（智能搬运机器人）穿梭其中。在全域覆盖的5G网络保障下，AI实时监测生产流程和安全隐患。这座占地面积超2平方公里的汽车工厂拥有现代化汽车制造的完整四大工艺，在大数据、5G、数字孪生等创新技术的加持下，铁西工厂成为行业的数字化标杆。“过去20多年，我们始终致力于把先进生产技术和创新数字化解决方案应用到沈阳生产体系中，并在实践中不断优化、持续改进。”华晨宝马铁西工厂厂长张涛说。智能制造是推进新型工业化，建设装备强国、制造强国的必由之路，是发展新质生产力、抢占新一轮工业革命制高点的重要引擎。国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波表

智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，已成为人工智能产品与服务的关键载体。当前，我国智能体产业加速规模化落地，逐步在千行百业深入应用，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景互联协作成为产业发展的重要趋势。为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为便于产业各界准确理解、高效落地实施标准，现就系列标准核心内容系统解读如下。一、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准出台的背景是什么？随着人工智能技术快速发展，智能体正成为推动人工智能规模化应用和产业化落地的重要载体，已广泛应用于企业运营、工业制造、城市治理、民生服务等领域，未来还将面向具身智能机器人等物理空间和实体扩展。但不同厂商、平台和架构下的智能体，在身份识别、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等方面缺乏统一规范，存在适配成本高、协同效率低、可信管理难等问题。国际上虽已出现MCP、A2A

作为未来产业的核心赛道，人形机器人与具身智能是人工智能走向真实场景、实现规模化应用的关键载体，也是衡量一个国家高端制造实力的重要标志。日前，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，目标在于通过开展实景实训，推动人形机器人与具身智能从“表演模式”走向“作业模式”。我国人形机器人与具身智能正从技术验证期迈入规模化商用期。2025年被业界视为人形机器人与具身智能量产元年，多家头部企业实现了从实验室原型到小批量生产的跨越，产业链加速形成。公开数据显示，2025年全球具身智能市场规模预计为195.25亿元，其中中国市场占比近半。随着技术进步和成本下降，人形机器人与具身智能将在工业制造、服务业等领域广泛应用。放眼全球，我国已跻身人形机器人与具身智能赛道全球第一梯队，依托完整的产业链布局与高效的成本管控能力，打造出鲜明的竞争优势。常态化作业与演示验证对人形机器人与具身智能的要求大不相同。演示验证展示的是技术上限、单点能力、观赏性等，是要证明“能做到”；而常态化作业需要稳定性、耐久性、连续运行、成本合理等，是要实现“能一直

6月22日获悉，工业和信息化部日前发布通知，公开征求多项行业标准制修订计划项目意见。本次拟制定的标准包括人形机器人在变电站、家电制造等场景技术要求。变电站是电网的“心脏”。现有变电站智能巡检主要依赖轮式或履带式机器人，然而，变电站内约30%的巡检点位是轮式机器人无法覆盖的“盲区”。人形机器人凭借其类人的运动形态、双足行走能力、多关节协同操作能力，能够有效弥补现有巡检机器人的不足。当前，标准缺失已成为制约变电站人形机器人规模化应用的瓶颈。拟制定的《人形机器人 变电站场景技术要求》主要技术内容包括建立适用于变电站人形机器人的术语体系、从八个方面规定变电站人形机器人的技术要求、规定变电站人形机器人应用的全流程管理等，将为行业提供统一的技术依据和测试评价方法，破解“不敢用、不能用、不好用”的应用困局。家电制造方面，目前国内多家智能家电企业已在智能家电制造工厂使用人形机器人执行作业任务，针对家电制造行业的人形机器人作业效果评估标准显得尤为重要。拟制定的《人形机器人 家电制造场景技术要求》提出家电制造场景应用中人形机器人作业效果评估指标体系，描述了评估方法等内容，将为厂商提供明确的技术发展方向，还

当前，人工智能正深度重构国家安全的边界与体系，成为影响国家安全的关键变量。习近平总书记高度重视统筹人工智能发展与安全，强调：“要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。”这深刻揭示了发展与安全的辩证关系，为推动人工智能健康有序发展指明了方向。坚持人才为先，筑牢人工智能安全发展第一道防线人工智能发展深度取决于人才厚度。习近平总书记强调：“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。”新时代以来，我国深入实施人才强国战略，把人工智能人才培养作为强国建设的战略支撑，推动构建多层次人才体系、强化产教融合、优化资源配置，一批战略科学家、领军人才和青年拔尖人才脱颖而出，为我国人工智能创新发展提供了坚实保障。同时要看到，高层次、复合型人才供给不足，仍是制约我国人工智能技术发展的瓶颈。在“量”不足的同时，“质”的短板也较明显：通用大模型、算法框架、类脑智能等核心方向的战略科学家与领军人才仍然稀缺。“塔尖不尖、塔基不稳”的结构性问题亟待破解。在实现技术能力与国家安全需求有效衔接方面，懂技术、懂治理、懂安全的跨界人才不足。人才支撑是否

6月16日，国家统计局发布数据称，5月份，规模以上工业增加值同比实际增长4.5%（增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率），增速比上月加快0.4个百分点。从环比看，5月份，规模以上工业增加值比上月增长0.40%。规模以上工业增加值同比增长速度。（国家统计局/图）分三大门类看，5月份，采矿业增加值同比增长2.3%，制造业增长4.4%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增长7.6%。值得注意的是，装备制造业增加值同比增长9.5%，高技术制造业增加值增长15.1%，分别比上月加快1.2和2.3个百分点。同日，国新办就2026年5月份国民经济运行情况举行新闻发布会。国家统计局新闻发言人、总经济师、国民经济综合统计司司长付凌晖在发布会上提到，装备制造对工业生产支撑作用有效发挥，成为工业生产加快的重要支撑力量。5月份，装备制造业增加值同比增长9.5%，对规模以上工业增加值增长贡献率接近八成。分经济类型看，5月份，国有控股企业增加值同比增长3.7%；股份制企业增长5.2%，外商及港澳台投资企业增长1.9%；私营企业增长2.7%。分行业看，5月份，41个大类行业中有28个行业增加值保持同比增长。其中，通

催生数万亿元级市场目前我国已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。眼下，人工智能技术正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。在华晨宝马沈阳生产基地，从冲压车间的毫米级质检，到涂装环节的实时视觉监控，人工智能技术已渗透至汽车生产的全链条。“未来汽车的复杂度越来越高，智能制造让质量管理进一步前置。”华晨宝马铁西工厂厂长张涛透露，企业在第六代动力电池相关研发验证过程中，运用AI赋能的虚拟仿真技术，对热扩散等复杂安全场景进行模拟分析，工程团队以此可以在研发早期更充分地识别潜在风险，优化电池结构、安全设计。由“经验驱动”到“数据驱动”，制造业企业正积极拥抱人工智能，加快行业大模型和智能体开发应用。一汽解放大连柴油机有限公司的“超级工厂”里，数字员工“AI老师傅”将设备厂家专业数据、历史故障数据和工程师经验中的知识重新组织起来，遇到设备故障，工人通过提问“AI老师傅”即可快速获得维修方案。“AI不再是单点的技术工具，而是驱动业务优化的核心引擎。维修产生数据，数据训练AI，AI再反哺

6月5日，国务院常务会议召开，会议研究推进新型工业化有关工作，研究未来产业发展有关工作。会议指出，推进新型工业化是一项长期战略任务。要把握新一轮科技革命和产业变革趋势，坚持智能化、绿色化、融合化方向，统筹推进传统产业改造提升、新兴产业发展壮大、未来产业前瞻布局。要以发展新一代智能制造为主攻方向，加力实施产业基础再造工程、制造业重点产业链高质量发展行动，加快关键核心技术攻关，提升能源资源保障能力，增强产业链韧性和安全水平。要扩大高水平开放合作，实施好鼓励外商投资产业目录，引导外资更多投向先进制造业和生产性服务业。其中，“新一代智能制造”这一名词尤为值得注意。6月1日，在2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会上，工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺提到，工业和信息化部将积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。一位人工智能行业专家对21世纪经济报道记者表示，新一代智能制